HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区里伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与健康人群

2标准型肝炎(T2DM)与知觉障碍特别，并似乎成效为痴呆。然而，对T2DM特别病态痴呆的神经装置能装置制仍知之甚少。近年来的静息状态装置能病态磁共振成像装置能联接病态(FC)学术研究证明了其在T2DM合并知觉装置能破坏(T2DM-CI)学术研究中所的潜在价值。然而，由于敏感病态较低，他们主要有别于单因素所统计学，不适于阐明T2DM-CI中所FC“方式上”的改变。

近期，Human Brain Mapping 华尔街日报发表文章设想利用举唯来说FC来阐明T2DM-CI中所的间歇性联接方式上，并有别于多元的、基于装置器学习的策略。

为了更快地明白T2DM引发的知觉装置能破坏，该学术研究对23唯T2DM-CI和27唯T2DM-noCI病患以及50唯有益依此(HCs)顺利进行了学术研究，学术研究了T2DM-CI和T2DM无知觉装置能破坏(T2DM-noCI)错综复杂的这种方式上是否不同。首先基于多个神经区对错综复杂的建模FC时间序列的时间同步确立大规模举唯来说神经网络平台，然后利用这些信息从匹配的HC中所基于支持向量装置分类学T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于力学的举唯来说装置能联接（dHOFC）网络平台重构框架及2标准型肝炎友知觉装置能障碍（T2DM-CI）与有益依此组（HC）的网络平台分类学。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的对应体现

左背板揭示了根据选择高频率（95.83%）从2标准型肝炎友知觉装置能障碍（T2DM-CI）和有益依此（HC）错综复杂的分类学中所选择的从前两个基于对应力学的举唯来说装置能联接（dHOFC）节点。

基于力学的举唯来说装置能联接病态(dHOFC)特征的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC节点1和节点2的区域内聚类系数，与2标准型肝炎合并知觉破坏(T2DM-CI)组蒙特利尔知觉风险评估(MoCA)得分都是。

左背板揭示从无知觉障碍的2标准型肝炎(T2DM-noCI)和有益依此(HC)的分类学中所，根据选择高频率(90.38%)选择的第1个对应病态建模举唯来说装置能联接(dHOFC)节点。

该学术研究建模在T2DM-CI与HC的鉴别诊疗中所获得了79.17%的权重，但在T2DM-noCI与HC的分类学诊疗中所仅获得了59.62%的权重。T2DM-CI与HC相比存在间歇性的举唯来说FC方式上，这与T2DM-NOCI不同。

该学术研究是首次基于神经装置能网络平台对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC顺利进行分类学学术研究。使用神经dHOFC网络平台来提高样品疾病引发的神经装置能巨大变化的灵敏度。结果表明，衔接大规模神经内网络平台的dFC存在鉴别同步病态，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC对应开去。通过重构dHOFC网络平台，并借助装置器学习顺利进行基于网络平台的分类学，首次阐明了与T2DM起因知觉破坏特别的几种共变异dFC,其中所一些dFC与MoCA和AVLT-IR风险评估的病患知觉技能显著特别。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的分类学不如T2DM-CI与HC的分类学，且dHOFC特征不同，指引T2DM-CI涉及相当严重的神经装置能障碍，似乎不同于T2DM-noCI。该学术研究提供了有价值的信息，似乎最大限度思考T2DM特别的中所枢神经系统的改变。

该学术研究表明，T2DM引发的知觉装置能破坏似乎存在广泛的装置能联接改变。这一结果最大限度更快地思考T2DM引发的中所枢神经系统的巨大变化。

原文出处

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.